Tự động hóa thông minh bao gồm một loạt các quy trình phần mềm hoạt động cùng nhau để tối ưu hóa quy trình làm việc. Một số công nghệ hoạt động cùng nhau để thúc đẩy quá trình này.
Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực khoa học máy tính có khả năng giải quyết các vấn đề nhận thức thường đi liền với trí tuệ con người. Đây cũng là một lĩnh vực rộng lớn bao gồm nhiều công nghệ khác như ML và học sâu. AI sử dụng dữ liệu hiện có để hoạt động ngày một hiệu quả hơn.
Các công cụ tự động hóa truyền thống có thể chạy các tác vụ định sẵn. Với AI, các hệ thống tự động hóa học hỏi từ dữ liệu và tương tác của người dùng. Bằng việc cung cấp thêm thông tin cho các công cụ, bạn sẽ mở rộng khả năng của hệ thống tự động hóa. Ví dụ: công cụ tự động hóa có thể nhận ra các mẫu và sau đó sử dụng các kỹ năng đó để giải quyết các vấn đề mới. Điều này đặc biệt hữu ích trong các môi trường động và thay đổi theo thời gian.
Tìm hiểu về Trí tuệ nhân tạo (AI) »
Máy học
Máy học (ML) là môn khoa học sử dụng các mô hình thống kê và thuật toán để máy móc thực hiện các tác vụ mà không cần hướng dẫn. Bằng cách sử dụng các mẫu, dữ liệu lịch sử và suy luận, máy sẽ dự đoán kết quả và hành động theo các kết quả đó.
Các thuật toán ML sử dụng khối lượng lớn dữ liệu lịch sử để đào tạo IA về thông tin đầu vào và đầu ra. Không cần đến sự can thiệp của con người, tính năng tự động hóa thông minh vẫn có thể phát triển quy trình làm việc ngày càng chính xác và hiệu quả hơn.
Tìm hiểu về Máy học (ML) »
Kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một công nghệ cho phép máy tính diễn giải và hiểu ngôn ngữ của con người. Bạn có thể cung cấp dữ liệu dạng văn bản như bài đăng trên mạng xã hội, email và văn bản vào phần mềm NLP. Phần mềm sẽ xử lý dữ liệu này, phát hiện xu hướng và phản hồi với hoạt động giao tiếp theo thời gian thực của con người.
Công nghệ NLP trong tự động hóa thông minh giúp cải thiện việc phân tích tự động các tài liệu lớn dựa trên văn bản. Các công cụ tự động hóa cũng có khả năng hiểu rõ hơn về tương tác với khách hàng và các tùy chọn.
Tìm hiểu về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) »
Tầm nhìn máy tính
Thị giác máy tính cung cấp cho phần mềm độ chính xác tương đương với con người khi phần mềm tiến hành nhận dạng con người, sự vật và địa điểm trong hình ảnh. Công nghệ này giúp tự động hóa các tác vụ như trích xuất, nhận dạng và phân loại hình ảnh. Bạn có thể nhanh chóng tải lên thư viện hình ảnh để có được phương pháp phát hiện hiệu quả cảnh quan, khuôn mặt và đối tượng.
Công nghệ thị giác máy tính có thể cung cấp một luồng liên tục các hình ảnh và đối tượng mới vào hệ thống tự động hóa của bạn. Bạn có thể sử dụng thị giác máy tính để xây dựng hệ thống IA trong các lĩnh vực như hình ảnh y khoa, kiểm soát quy trình sản xuất và lái xe tự hành.
Tìm hiểu về tầm nhìn máy tính »
Nhận dạng ký tự quang học
Nhận dạng ký tự quang học chuyển đổi hình ảnh của văn bản thành văn bản có thể đọc được bằng máy. Công nghệ này có thể xử lý những hình ảnh này cực kỳ nhanh chóng. OCR cho phép hệ thống tự động hóa hành động dựa trên thông tin bị khóa trong các tệp hình ảnh.
Nhờ OCR, bạn có thể tích hợp hình ảnh của các tài liệu vật lý đã quét vào hệ thống quản lý quy trình kinh doanh của mình. Ví dụ: bạn có thể đưa thêm các báo cáo điền bằng tay, biểu mẫu, tài liệu pháp lý và ghi chú viết tay vào quy trình làm việc của doanh nghiệp.
Tìm hiểu về OCR »
